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Evaluador de Datos – Ciudad de Panamá

  • ¿Estás interesado en estudiar diseño y marcos analíticos?
  • ¿Cómo le gustaría utilizar sus habilidades analíticas y creativas y su liderazgo empresarial en su trabajo diario?

Si está interesado, ¡nos encantaría contratar a alguien con sus habilidades y habilidades! Como científico de datos, utilizará Big Data y análisis avanzados para impulsar el compromiso entre nuestros líderes empresariales.

  • Colaborar activamente entre socios funcionales y la alta dirección para lograr varios objetivos del proyecto.
  • Ejecución de investigación y análisis, incluida la identificación de la fuente de datos, el procesamiento, el desarrollo de modelos / algoritmos.
  • Convertir los conocimientos en recomendaciones prácticas que impulsarán la creación de valor empresarial. Necesitamos a alguien que sea técnicamente capaz como científico de datos. Entrarás en los detalles de los datos, demostrando inteligencia artificial y herramientas analíticas (R, Python, Scala, Spark, TensorFlow, Hadoop, KNIME, etc.) para desbloquear información sobre la construcción de negocios en nuestras montañas de datos. Debe ser experto en demostrar tecnologías para resolver problemas comerciales ad hoc, innovar en posibles soluciones futuras y trabajar con socios tecnológicos para traducir sus innovaciones en soluciones analíticas robustas y escalada

Referencia de la Compañía:

  • Producimos marcas reconocidas a nivel mundial y hacemos crecer a los mejores líderes empresariales de la industria. Con una cartera de marcas de confianza tan diversa como la nuestra, es primordial que nuestros líderes sean capaces de liderar con valentía la amplia gama de marcas, categorías y funciones. Servimos a los consumidores de todo el mundo con una de las carteras más sólidas de marcas líderes de confianza, calidad, que incluyen Always®, Ariel®, Gillette®, Head & Shoulders®, Herbal Essences®, Oral-B®, Pampers®, Pantene®, Tampax® y más. Nuestra comunidad incluye operaciones en aproximadamente 70 países en todo el mundo.

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  • Nuestros consumidores son diversos y nuestros talentos, internamente, reflejan esta diversidad para servirla mejor. Es por eso que estamos comprometidos a construir una cultura ganadora basada en la Inclusión y nuestro candidato ideal es un apasionado del mismo principio: usted se unirá a nuestro esfuerzo diario de estar «en contacto» para que creamos marcas y productos para mejorar la vida de las personas. consumidores del mundo ahora y en el futuro. Queremos que nos inspire con sus ideas inigualables.
  • Estamos comprometidos a brindar igualdad de oportunidades en el empleo. No discriminamos a las personas por motivos de raza, color, género, edad, nacionalidad, religión, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil, ciudadanía, discapacidad, estado de veterano, estado de VIH / SIDA o cualquier otra condición legal. factor protegido.

Requisitos:

  • Estudiantes o titulares de un Máster en un campo cuantitativo (Investigación Operativa, Informática, Ingeniería, Matemática Aplicada, Estadística, Física, Analítica, etc.) o experiencia profesional equivalente.
  • Demostrar liderazgo en la aplicación y extensión de técnicas analíticas para proporcionar conocimientos a partir de datos (académicos o industriales.
  • Fuertes habilidades de comunicación oral y escrita poderosas para inspirar a otros a actuar
  • Capacidad para equilibrar varias prioridades
  • Buenas habilidades sociales, mentalidad motivada, motivada y decidida .
  • Entusiasta e inquisitivo en la intersección de los negocios y la tecnología Preferido
  • 2 años de experiencia en ciencia de datos
  • Experiencia en interrumpir las prácticas comerciales actuales en CPG o industrias relacionadas para ayudar a crear nuevos modelos comerciales de marketing.
  • Experiencia con herramientas / aplicaciones analíticas que incluyen:
  • Unix / Linux
  • Ecosistema de Big Data: Hadoop, Spark, MapReduce, SQL, HIVE
  • Computación científica: R, Python, C, Java, Scala, etc.
  • Computación paralela y distribuida de alto rendimiento
  • Marcos de aprendizaje profundo: Keras, Tensorflow
  • Visualización de datos
  • Sistemas de gestión de datos
  • Herramientas de inteligencia empresarial: como KNIME, Tableau

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Publicado Por Empleos en Panama

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